Binomialfordeling

\(X \sim b(n,p)\) — fast antal forsøg med to udfald

Binomialfordelingen bruges, når et forsøg gentages \(n\) gange under præcis de samme betingelser, og hvert forsøg har to mulige udfald: "succes" (sandsynlighed \(p\)) eller "fiasko".

De fire betingelser: fast \(n\), to udfald, uafhængige forsøg, konstant \(p\). Tjek at de alle er opfyldt, inden du bruger formlen.

\(P(X \geq k) = 1 - P(X \leq k-1)\) — husk at trække 1 fra i grænsen ved komplementregning.

Formler

Punktsandsynlighed
\(P(X=k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}\)
Middelværdi
\(\mu = n\cdot p\)
Spredning
\(\sigma = \sqrt{n\cdot p\cdot (1-p)}\)

Eksempler

Eksempel10 kast med mønt: \(P(X=7)\)
1
Identificér
\(n=10,\; p=0{,}5,\; k=7\)
2
Beregn
\(P(X=7) = \binom{10}{7}\cdot 0{,}5^7\cdot 0{,}5^3 = 120\cdot\frac{1}{1024} = \textcolor{#ef4444}{0{,}117}\)
Eksempel 2\(X\sim B(10, 0{,}3)\). Find \(P(X \leq 3)\)
1
Brug kumulativ binomialfordeling
\(P(X \leq 3) = \sum_{k=0}^{3} \binom{10}{k} 0{,}3^k \cdot 0{,}7^{10-k}\)
2
Lommeregner
\(P(X\leq 3) \approx \textcolor{#ef4444}{0{,}650}\)
Eksempel 3 — P(X ≥ k)\(X\sim B(10, 0{,}3)\). Find \(P(X \geq 4)\)
1
Brug komplementet
\(P(X \geq 4) = 1 - P(X \leq 3)\)
2
Vi ved P(X ≤ 3) ≈ 0,650
(fra Eksempel 2)
3
Svar
\(P(X \geq 4) = 1 - 0{,}650 = \textcolor{#ef4444}{0{,}350}\)
⚠️ Faldgrube: \(P(X\geq k)\) kræver ofte at man bruger \(1-P(X\leq k-1)\). Brug CAS til kumulative sandsynligheder.

Genkend opgavetypen

🔍 Sådan ser den ud til eksamen
  • \(X \sim B(n,p)\): \(n\) forsøg, \(p\) er sandsynlighed for "succes" per forsøg
  • Formel: \(P(X=k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}\)
  • Kumulativ: \(P(X \leq k)\) — summer alle sandsynligheder fra 0 til k
⚠️ Klassiske eksamensfejl
  • Forveksler \(P(X=k)\) og \(P(X\leq k)\) — læs spørgsmålet nøje
  • \(P(X > k) = 1 - P(X \leq k)\) — brug komplementet
  • Forsøgene skal være uafhængige og \(p\) konstant — tjek konteksten
Træn Binomialfordeling med uendelige opgaver

Opgaverne genereres med nye tal hver gang, og du får øjeblikkelig feedback med trin-for-trin-forklaringer. Gratis at prøve.

Træn Binomialfordeling →